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《OpenVINO計算機視覺實例實戰》

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發表于 2019-11-7 06:37:20 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最后由 jsxyheu2014 于 2019-11-7 06:38 編輯

《OpenVINO計算機視覺實例實戰》
https://edu.51cto.com/sd/c7db8
主要內容:
    手把手講授如何搭建成功OpenVINO框架,并且使用預訓練模型快速開發超分辨率、道路分割、汽車識別、人臉識別、人體姿態和行人車輛分析,這些例子都能夠基于CPU達到實時幀率。
    課程特點:一是在講Demo的時候,對相關領域問題進行分析(比如介紹什么是超分辨率,有什么作用)、預訓練模型的來龍去脈(來自那篇論文,用什么訓練的)、如何去查看不同模型的輸入輸出參數、如何編寫對應的接口參數進行詳細講解;二是基本上對所有的代碼進行重構,也就是能夠讓例子獨立出來,并且給出了帶有較詳細注釋的代碼;三是注重實際運用,將Demo進一步和實時視頻處理框架融合,形成能夠獨立運行的程序,方便模型落地部署;四是重難點突出、注重總結歸納,對OpenVINO基本框架,特別是能夠提高視頻處理速度的異步機制和能夠直接部署解決實際問題的骨骼模型著重講解,幫助學習理解;五是整個課程準備精細,每一課都避免千篇一律,前一課有對后一課的預告,后一課有對前一課的難點回顧,避免學習過程中出現突兀。
基本提綱:
基本提綱:
1、課程綜述、環境配置
2、OpenVINO范例-超分辨率(super_resolution_demo)
3、OpenVINO范例-道路分割(segmentation_demo)
4、OpenVINO范例-汽車識別(security_barrier_camera_demo)
5、OpenVINO范例-人臉識別(interactive_face_detection_demo)
6、OpenVINO范例-人體姿態分析(human_pose_estimation_demo)
7、OpenVINO范例-行人屬性分析(pedestrian_tracker_demo)
8、圖像處理業務的硬件和軟件平臺選擇
9、課程小結,資源分享


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