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基于 OpenVINO 的“人體姿態識別“案例精講

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發表于 2019-11-4 14:02:08 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
Intel OpenVINO 可以將 pre-trained deep learning models 部署在多個平臺,并充分利用平臺特性進行推理加速。無論是官方提供的模型,還是我們使用工具進行轉換后的模型,都在 OpenVINO 推理引擎上有很好的性能。

但 OpenVINO 復雜的結構、龐大的內容為學習帶來困難,此外深度學習模型如何運用于實際帶來許多困擾。本場 Chat,就從 OpenVINO 的例子中,精選出“人體姿態識別“案例,講如何轉化運用。

在本場 Chat 中,會講到如下內容:
- 了解“人體姿態識別”問題的來龍去脈
- 學習了解如何調通 OpenVINO 例子
- 了解實際運用場景中對“人體姿態識別”有哪些需求
- 逐步分解構建“人體姿態識別”解決實際問題步驟
- 如何基于實時視頻框架提高處理速度

適合人群: 圖像處理工作者、圖像處理開發者、C++ 開發者
具體請參考:https://gitbook.cn/gitchat/activ ... rce=chatweixinshare


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